Преимущества
Получение качественно новых знаний
Становится возможно благодаря комплексному анализу всей информации в корпоративных информационных активах
Расширение функциональности
За счет расширения функционала существующих информационных систем поддержки бизнеса
Повышение эффективности
Реализуется использованием аппаратных ресурсов серверов
Снижение затрат
Обеспечение минимальной стоимости владения всеми видами информации при сохранении требуемой производительности за счет возможности использования ПО с открытым исходным кодом и облачных технологий хранения информации
Этапы
Сбор данных
На этом этапе происходит сбор данных из различных источников, таких как базы данных, датчики и другие. Важно обеспечить качество и целостность данных, а также собрать все необходимые данные для анализа
Хранение и обработка данных
После сбора данных они должны быть хранены и обработаны. Для этого используются специальные системы управления данными, которые позволяют эффективно хранить и обрабатывать большие объемы информации
Анализ данных
На этом этапе происходит анализ данных с использованием различных методов и алгоритмов. Это может включать статистический анализ, машинное обучение, анализ текста и другие методы. Целью анализа данных является выявление закономерностей, тенденций и паттернов
Интерпретация результатов
После анализа данных результаты должны быть интерпретированы для получения ценной информации и знаний. Это включает создание отчетов, графиков, дашбордов и других инструментов визуализации данных